可自主计算连气儿膨胀40 天的全自动智能体来了！

真是吃龙虾肉，随机候还得看老外（doge）

Factory 最新上线的Missions，奏凯越过 OpenClaw，把一盘剥好的肉端上桌——

不整虚的！只需一个任务提醒，就能录用全自动工程闭环。

换句话说，不管是多复杂的架构，照旧跨模块任务，给它一个 Missions，智能体就能我方计算、我方写、我方测。

只管戒指，不问历程，用户再也不必随时盯着屏幕交互提醒。

u1s1，真香！

最长可连气儿职责 40 天

凭据官方描写，Missions 被搭载在 Factory 自研的智能体Droids上，被设想用来自诓骗理多天跨度的复杂任务。

用户只需告诉智能体想要作念什么，举例"帮我构建一个 CRM 系统"或者"将这段 PHP 代码库迁徙到 TypeScript "，智能体就能自动将任务拆解为子任务，并按照时分和逻辑法例膨胀。

其中每个子任务都会生成相应的对话，通过 Git 协作布置，并在每一步都进行考证、实时征战作假，临了奏凯产出完竣戒指。

同期在终局里，好像实时看到智能体的任务进展，包括正在构建的功能、哪个智能体正在膨胀、使用到哪些器具等。

具体来说，为了让多个智能体并走时转，Missions 内置了一个变调器。

变调器将大型复杂面貌理会为多个里程碑，在每个里程碑中，职责又被细分为多个功能。

每个功能都会启动一个全新高下文的对话窗口，幸免单一长对话会遗失高下文或出错。同期在相宜情况下，Missions 会在功能里面进行并行处理，以提高效果。

而插左右一个里程碑的前提，在于上一个里程碑要完成考证阶段。

系统会审查照旧完成的职责，运转测试并考证系数功能是否照旧集成。一朝考证历程中发现问题，变调器会自动生成征战任务直至振作尺度，然后再插左右一个阶段。

Missions 内置有原生筹算机功能，并专诚针对任务职责负载进行了优化，考证历程会与真东谈主考证保抓对王人。

另外，Missions 自身辅助多模子，不错调用来自不同厂商、不同类型的 AI 模子担任膨胀智能体，变调器 Droids 则会凭据任务自动选择最合适的模子。

除了软件征战，Missions 还不错用于测验机器学习模子、攥写究诘论文等任务上，具有极强的泛化才能。

这极少主如果通过基于skill的学习系统已毕的。当新任务运转时，它会将可复用的操作索要成 skill。然后膨胀智能体会在干活中贬抑完善、推论这个妙技库。

只有效户用得越多，系统在用户边界的推崇就越出色。

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加上 Missions 后，凤凰彩票智能体的对话抓续时长出现了显然增长。

原先 Droid 平均对话抓续约 8 分钟，60% 的对话会在 15 分钟内完成，而 Missions+Droid 的对话盛大在 2 小时傍边，37% 的任务都会抓续朝上 4 小时。

有些任务致使抓续数天，最长的任务可达到 40 天。

这就意味着，Missions 的引入好像让智能体处理更为复杂的任务，极地面拉高了 AI 的自主化上限，妥妥的业界天花板水平。

与此同期，不仅任务运转时分更长，每回合推理次数也会变多。

在单个 Mission 里，音书发送速率降至每分钟 3 条，但每条的 token 权重翻了一番。这是因为 Missions 把多半时分破耗在膨胀工程任务上，而不是一直生成翰墨 token。

平均而言，Missions 亏损的 token 数目会是平素对话的 12 倍，但前后亏损速率其实差未几，都是每分钟约 4.5 万个 token。

当今 Missions 照旧在官方的 CLI 和 IDE 扩展要领中提供，企业版和 Max 版用户即日起不错使用。

表面物理和 AI 强强辘集

Factory.ai是一家硅谷初创公司，与传统的 AI 代码助手（如 GitHub Copilot）不同，它尽力于构建自主 AI 工程师。

旗下的代表家具即是 Droids，一款专为软件征战生命周期设想的自主 Agent。

它好像悠闲完成复杂的任务，交融用户需求、查阅文档、编写代码并提交，全标的隐蔽软件征战。

近似的家具举例早前大火的 AI 要领员 Devin，但 Droids 更强调深度集成到企业职责流中。

此次 Missions 则是对 Droids 完成系统级封装和变调升级，建树起完竣的多 Agent 协作框架。

团队首创东谈主为两位普林斯顿大学学友 Matan Grinberg 和 Eno Reyes。

Matan Grinberg是典型的表面物理学布景转向 AI 创业。本科工夫曾师从全国顶级弦表面大师胡安 · 马尔达塞纳，在 UC 伯克利攻读博士学位时，究诘物理与 AI 的交叉边界。

2023 年，他凭借一封对于弦表面和 AI 深度想考的邮件，勾引了红杉成本合资东谈主 Shaun Maguire 的隆重，于是他辍学创办了 Factory 并得益红杉领投的数百万好意思元的投资。

Eno Reyes则领有丰富的机器学习布景，在创办 Factory 之前，他曾在 Hugging Face 担任机器学习工程师，谨慎模子相干职责，以及在微软从事过软件征战。

在普林斯顿大学主修默契科学，谨慎指点研发 Droids 的自主轮回机制和高下文压缩机制。

他们二东谈主是在一次黑客松上相逢并决定创业的，然后用了一天时分就签署了意向书，注册诞生了公司，率先的 demo 也只用了短短一周时分。

福布斯曾评价这对组合是AI 期间的黄金搭档，Shaun Maguire 也奖饰他们二东谈主：

不仅领有顶级物理和 AI 实力，还具备与之匹配的交易直观和膨胀效果。

他们的理念是，在 AI 强势发展的同期，进一步引发软件征战边界的创造力——而不单是局限于工程师。

参考连气儿：

[ 1 ] https://x.com/FactoryAI/status/2027104794289263104?s=20

[ 2 ] https://factory.ai/news/missions

[ 3 ] https://sequoiacap.com/article/partnering-with-factory-autonomous-ai-for-all/

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